[:en]According to the latest forecasts, by 2024, three-quarters of companies worldwide will already rely heavily on artificial intelligence (AI) -based devices in their day-to-day operations. In the period of recovery following the economic shock caused by the coronavirus epidemic, digitization becomes even more urgent, which can offer vital help to businesses in many areas. The Braining Hub IT training center will soon launch gap-filling AI training in Hungary, and the company’s experts have put together a bunch of the hottest corporate artificial intelligence trends.

In the 2020s, the question is no longer whether it is worthwhile for a company to use artificial intelligence (AI) -based solutions, but rather which technological innovation it can relate to in order to support its activities as effectively as possible. From marketing to healthcare to business analytics, many areas of activity can benefit from automation, and whether you work with machine tools in customer relations, data analytics or other areas, the result will be measurable: the use of artificial intelligence is expected to be as early as 2030. will contribute to Hungary’s GDP by about 7,000 billion forints .

Small Data, cybersecurity and even more machine learning

The role of artificial intelligence in everyday life is projected to become increasingly important from the mid-2020s, as it will be able to perform business support functions and decision-making processes in addition to simpler calculations and analyzes, while from the 2030s AI devices will also be available for manual precision tasks. But exactly what trends do business leaders need to pay attention to in the next 1-3 years if they want to keep up?

  1. Small Data

In recent years, Big Data has taken everything, but more recently, it seems that the opposite trend is unfolding: although big fish like Google or Facebook have a huge amount of data available, the new-wave approach to machine learning is precisely designed to make smaller amounts of data available. also obtain reliable information. This would make tools based on machine learning much more affordable and data analysis much more efficient and faster.

  1. Fight against COVID-19

Prevention and rapid response have a key role to play in effectively combating epidemics, so that artificial intelligence has immediately come to the fore in this area as well. AI-based body thermometers are used in many places around the world, but innovation by many tech companies is also involving search engines in making machine-based health predictions. Artificial intelligence thus opens a new era in the field of epidemic management as well. As it seems that viruses will attack humanity more and more often, it is worth groping in this direction as well.

  1. In competition with the human brain

Research is ongoing to improve the cognitive capabilities of machines so that the tools can help as many industries as possible. The Open Research is a text-based power generator has been established that due to the large data sample style text can be modified tailored to the needs ability to write realistic stories and poems, in addition. Not only can this advancement bring a breakthrough in the development of chatbots, but it can also rewrite the future of voice-based control: the better the machine understands the “chat partner,” the more accurately it can execute its instructions.

  1. Machine learning-driven cyber security

Not only have cyber-attacks targeting companies become more frequent, but they have become more sophisticated in recent years, increasing the need to equip AI-based systems with the knowledge needed to defend against hackers. To protect the information stored in the cloud, machine-learning algorithms are now being deployed that detect damaging threats and misconfigurations before they can cause trouble. “For example, Microsoft has just acquired a cyber security company in recent weeks that ensures the security of corporate networks with AI-based solutions, and these tools can anticipate and minimize potential security risks,” says Gábor Laczkó, Braining Hub IT Education Center Managing Director.

  1. Added value and productivity

Thanks to artificial intelligence, the extra capacities that come with it could be utilized by almost any business in some form, no matter what industry it operates in. Related studies are increasingly describing innovations that exploit the capacity of machines as a supporting partner. In fact, many companies still use machine tools today to take the burden of operational and manual processes off the shoulders of employees so they can perform more creative, higher value-added workflows. This is also the case with HR chat bots, which take over administrative recruitment tasks, which do not replace the work of professionals, but give them the opportunity to perform their tasks that require personal involvement at a higher level .

Trainings can bring about the real revolution

According to a recent gap-filling study by Microsoft, 30 percent of Hungarian companies currently train their employees in artificial intelligence-related technologies, but more people have recognized the importance of this: another 60 percent of companies plan to train their colleagues in this field. How are employees doing this? According to 48 percent of the Hungarian employees participating in such trainings, the new AI knowledge helped them to work in a more interesting and higher added value, and in addition, higher positions and higher income can be achieved by having such knowledge.

“The survey shows that by mid-2020, about 20 percent of domestic companies could be said to be mature in the application of artificial intelligence. This ratio is not bad at all internationally, but we should also add that in most companies, chatboss assistants are the pinnacle of AI-based solutions, when in fact it is just the tip of the iceberg. The Hungarian business world still has to jump several steps through the digital transformation, many more professionals need to be trained and great emphasis must be placed on the continuous education of employees in the near future, ” emphasizes Gábor Laczkó.[:hu]A legfrissebb előrejelzések szerint 2024-re világszerte a vállalatok háromnegyede már a mindennapi operatív működésben is nagyban támaszkodni fog a mesterséges intelligencia (AI) alapú eszközökre. A koronavírus járvány okozta gazdasági sokkot követő felépülés időszakában még sürgetőbbé válik a digitalizáció, amely számos területen kínálhat életbevágó segítséget a vállalkozásoknak. A Braining Hub IT oktatási centrum hamarosan elindítja itthon hiánypótló AI képzését, a cég szakértői pedig ennek apropóján egy csokorba gyűjtötték a legforróbb vállalati mesterséges intelligencia trendeket.

A 2020-as években már nem az a kérdés, hogy érdemes-e egy vállalatnak mesterséges intelligencia (AI) alapú megoldásokat alkalmaznia, hanem sokkal inkább az, hogy mely technológiai innovációhoz tud úgy kapcsolódni, hogy az a lehető leghatékonyabban támogassa tevékenységét. A marketingtől kezdve az egészségügyön át az üzleti elemzésig számos tevékenységi terület húzhat hasznot az automatizálásból, és akár az ügyfélkapcsolatokban, az adatelemzésben vagy más területen fogja munkára a gépi eszközöket, az eredmény mérhető lesz: a várakozások szerint a mesterséges intelligencia használata 2030-ban már 14 százalékkal, azaz mintegy 7 ezer milliárd forinttal járul majd hozzá a magyar GDP-hez.

Small Data, kiberbiztonság és még több gépi tanulás

Prognózisok szerint a 2020-as évek közepétől egyre fontosabb lesz a mesterséges intelligencia szerepe a mindennapi életben, mivel az egyszerűbb számítások és elemzések mellett már üzleti támogatási funkciókat és döntéshozatali folyamatokat is képes lesz elvégezni, míg a 2030-as évektől már a fizikai munkában és bizonyos kézi precíziós feladatokban is bevethetőek lesznek az AI-eszközök. De pontosan milyen trendekre kell figyelniük a vállalatvezetőknek a következő 1-3 évben, ha tartani akarják a lépést?

  1. Small Data

Az elmúlt években a Big Data mindent vitt, de újabban mintha ellentétes irányú trend bontakozna ki: habár az olyan nagyhalaknál, mint a Google vagy a Facebook, hatalmas méretű adathalmaz áll rendelkezésre, a gépi tanulás újhullámos megközelítése pontosan azt a célt szolgálja, hogy kisebb adatmennyiségből is megbízható információkat nyerhessenek ki. Ezzel a gépi tanulásra alapozó eszközök sokkal megfizethetőbbek lennének, az adatelemzés pedig jóval hatékonyabb és gyorsabb.

  1. Harc a COVID-19 ellen

A járványok eredményes leküzdésében kiemelkedő szerepe van a megelőzésnek és a gyors reakcióknak, így a mesterséges intelligencia ezen a téren is azonnal a figyelem középpontjába került. Számos helyen alkalmaznak a világon AI-alapú testhőmérő eszközöket, de sok techcég innovációja a keresőmotorokat is bevonja a gépi alapú egészségügyi előrejelzések elkészítésébe. A mesterséges intelligencia tehát új korszakot nyit a járványkezelés terültén is. Mivel úgy tűnik, a vírusok egyre gyakrabban támadnak majd az emberiségre, ebbe az irányba is érdemes tapogatózni.

  1. Versenyben az emberi aggyal

Folyamatosan zajlanak a kutatások a gépek kognitív képességeinek fejlesztésére, hogy az eszközök minél több iparágban nyújthassanak segítséget. Az OpenAI kutatói olyan gépi alapú szöveggenerátort hoztak létre, mely képes realisztikus történetek és versek megírására, ráadásul az óriási adatmintának köszönhetően a szövegek stílusa is módosítható az igényekhez szabva. Ez az előrelépés nem csak a chatbotok fejlesztésében hozhat áttörést, de a hangalapú vezérlés jövőjét is átírhatja: minél jobban megérti a gép a „beszélgetőpartnert”, annál pontosabban képes végrehajtani az utasításait.

  1. Gépi tanulás-vezérelt kiberbiztonság

A vállalatokat célzó kibertámadások nem csupán gyakoribbak, de egyre kifinomultabbak is az utóbbi években, így fokozódik az igény, hogy az AI-alapú rendszereket is felvértezzék a hackerek elleni védekezéshez szükséges tudással. A felhőben tárolt információk védelmére ma már olyan gépi tanuláson alapuló algoritmusokat telepítenek, melyek felismerik a kárt okozó fenyegetéseket és téves konfigurációkat, mielőtt még azok bajt okozhatnának. „A Microsoft például éppen az elmúlt hetekben vásárolt egy kiberbiztonsági céget, amely a vállalati hálózatok épségét AI-alapú megoldásokkal biztosítja, ráadásul ezek az eszközök képesek előre megtalálni és minimálisra csökkenteni az esetleges biztonsági kockázatokat”– mondja Laczkó Gábor, a Braining Hub IT oktatási centrum ügyvezetője.

  1. Hozzáadott érték és termelékenység

A mesterséges intelligenciának köszönhetően jelentkező extra kapacitásokat szinte minden vállalkozás tudná hasznosítani valamilyen formában, bármelyik iparágban tevékenykedjen is. A kapcsolódó vizsgálatok egyre inkább támogató partnerként írják a le a gépek kapacitását kiaknázó innovációkat. Valójában számos cég használja arra ma is a gépi eszközöket, hogy az operatív és manuális folyamatok terheit levegyék a munkavállalók válláról, így ők kreatívabb, nagyobb hozzáadott értékkel bíró munkafolyamatokat végezhessenek. Erről szólnak az adminisztratív toborzási feladatokat átvállaló HR-chatbotok is, melyek nem a szakemberek munkáját helyettesítik, hanem lehetőséget adnak nekik arra, hogy magasabb színvonalon végezhessék a személyes bevonódást igénylő feladataikat.

A képzések hozhatják el az igazi forradalmat

A Microsoft friss, hiánypótló kutatása szerint a magyar vállalatok 30 százaléka képzi jelenleg munkavállalóit a mesterséges intelligenciához kapcsolódó technológiák terén, ennek jelentőségét azonban még többen ismerték fel: a cégek további 60 százaléka tervezi képezni kollégáit ezen a területen. Hogyan állnak ehhez a munkavállalók? Az ilyen irányú képzésekben résztvevő magyar dolgozók 48 százaléka szerint érdekesebb és nagyobb hozzáadott értékkel bíró munkához segítette őket az új, AI tudás, ráadásul az ilyen irányú ismeretek birtokában magasabb pozíciók és nagyobb jövedelem érhető el.

„A felmérésből kiderül, hogy 2020 derekán a hazai cégek mintegy 20 százaléka mondható érettnek a mesterséges intelligencia alkalmazása terén. Ez az arány nemzetközi viszonylatban egyáltalán nem rossz, azonban azt is hozzá kell tennünk, hogy a legtöbb vállalatnál a AI-alapú megoldások terén a chatboss asszisztensek számítanak a csúcsnak, holott valójában ez csak a jéghegy csúcsa. Több lépcsőt kell még megugrania a magyar cégvilágnak a digitális transzformáció útján, sokkal több szakembert kell képezni és a munkavállalók folyamatos oktatására is nagy hangsúlyt kell fektetni a közeljövőben” – hangsúlyozza Laczkó Gábor.[:]

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük